数据完整性与 核验体系
在日新月异的 AI 行业中，静态文章很快就会变成过时信息。9bests 将 AI 软件情报视为具备完整溯源链的结构化数据底座，而非随手撰写的博客评测。
四层认识论解耦模型
我们将每个产品的记录解耦为四个相互独立的认识论层级，防止主观观点污染客观技术规格。
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1 · 客观事实 (Fact)
价格数字、上下文窗口、官方 API 支持状态与方案功能列表，严格提取自厂商官网定价页、API 技术文档与官方版本发布说明。每一条核验事实均强制绑定来源链接与核验日期。
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2 · 多维状态 (State)
覆盖操作系统原生客户端（macOS/Windows/Linux）、开放协议兼容性（如 Model Context Protocol / MCP）以及区域准入政策。严格执行认识论隔离：例如定价页面绝不能作为地区政策准入的证据。
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3 · 实测记录 (Test)
物理网络连通性、延迟表现与客户端操作响应，必须携带完整的测试元数据记录：测试地点、网络宽带类型、采样次数及原始测试日志。严禁将文档说明推断为国内物理网络连通性。
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4 · 主观裁决 (Judgment)
综合评分（1–5 分制）、优缺点总结与最适合场景推荐，代表主编 Bill 的定性分析与选型建议。主观评定均附带明确的审校人与审校日期，与机器可验证的客观事实严格分离。
来源溯源与认识论隔离
严格数据门禁守则
- • 无依据不核验：任何标记为
verified的事实必须直接绑定不可变来源记录，并包含有效的审计观察时间戳。 - • 认识论边界防线：官方定价页面绝不能作为地区政策准入或网络连通性的证明依据。
- • 物理阻断降级 (Fail-Closed)：发现非法日期、重复实体 ID 或缺失来源引用的数据，构建管线将强行报错阻断，拒绝静默上线。
事件驱动与持续新鲜度
当工具更新定价方案、调整配额或推出新协议支持时，我们不会静默修改某一行数据，而是记录一条不可变的 ChangeEvent 事件，追踪前值、新值与来源凭据，为版本化同步与历史时间线提供坚实支撑。