#1
Superhighway
#1 主审首推 Paid per call (from $0.001/call in USDC) ❓ 直连状态待测
★★★★⯨ 4.6 4.6/5
机器可读的网页搜索 API，AI 智能体可通过 x402 协议用 USDC 按次付费，并支持 MCP 集成
功能亮点： 兼容 MCP 协议
选型考量： 需要学习成本
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#2
Freemium (Free tier + Pay-as-you-go) ❓ 直连状态待测
★★★★⯨ 4.5 4.5/5
视频、音乐、图像与 LLM 生成统一 API——一个密钥接入 Kling、Suno、Flux、Claude、Gemini、DeepSeek 等
功能亮点： 提升工作流效率
选型考量： 需要学习成本
#3
Free (Open Source, Apache-2.0) / Commercial (Maxim AI) ❓ 直连状态待测
★★★★⯨ 4.5 4.5/5
多数把 LLM 接入生产的团队，最终都会补一个网关——用来做路由、故障转移、缓存和成本管控。Bifrost 杀入这个赛道，号称以远低于 incumbent（LiteLLM）的开销提供企业级吞吐。它是一个自托管的 Go 二进制，把 23+ 家供应商（OpenAI、Anthropic、AWS Bedrock、Google Vertex 等）收拢到一个 OpenAI 兼容端点之下。
功能亮点： 统一的多供应商路由
选型考量： "比 LiteLLM 快 50 倍"是市场话术
#4
Free (Open Source) ❓ 直连状态待测
★★★★☆ 4.3 4.3/5
只加载相关工具以节省 Token——监控仓库与任务，遍历 9.1 万+ 技能、467 个智能体与 1.07 万+ MCP 服务的图谱，推荐精简工具组合
功能亮点： 兼容 MCP 协议
选型考量： 需要学习成本
#5
Free (Open Source) ❓ 直连状态待测
★★★★☆ 4.3 4.3/5
受操作系统启发的多智能体 AI 运行时，具备任务调度、DAG 编排、记忆、工具执行与实时可观测性，基于 FastAPI、Celery、PostgreSQL 与 LiteLLM 构建
功能亮点： 提升工作流效率
选型考量： 需要学习成本
#6
Free (Open Source) — managed cloud available ❓ 直连状态待测
★★★★☆ 4.3 4.3/5
面向 GPU 负载的分布式存储引擎，基于 Rust 与 io_uring 构建。OpenLake 把大语言模型的 KV 缓存卸载到 GPU 集群的主机内存与磁盘上，使 prefill 结果可被复用而非重复计算，从而降低推理成本、缩短首 token 延迟。
功能亮点： 复用 prefill 真正降低推理成本
选型考量： 仅在你自建推理或训练时有价值
#7
Free (Open Source) ❓ 直连状态待测
★★★★☆ 4 4/5
开源 LLM 网关，统一接入 100+ 供应商并支持自动故障转移与成本追踪
功能亮点： 真正开源，无功能限制
选型考量： 自托管需自行运维基础设施
#8
Unknown ❓ 直连状态待测
★★★★☆ 4 4/5
基于 MCP 协议的个人 AI 答案收藏服务，只需对 ChatGPT、Claude、Cursor 或 Codex 说一句「save this」，即可把对话中的答案跨会话保存并分享。
功能亮点： 语音指令即可保存
选型考量： 产品很新，用户基数小
#9
Free (Open Source) ❓ 直连状态待测
★★★★☆ 4 4/5
自托管治理网关，位于你的应用与任意 LLM 提供商之间，用来重构提示词、限制 max_tokens、按调用方强制预算，并缓存确定性调用。
功能亮点： 密钥仅留服务端
选型考量： 默认内存态，无 Redis 即单实例